投稿邮箱:news@kejiwang.com.cn 科极网 - 鲜活的互联网信息传播平台,一个关注互联网前沿信息的综合媒体
你的位置:首页 > IT业界 » 正文

谷歌利用神经网络压缩图片文件体积 比JPEG更小

2016-08-25 12:04:13 | 人围观 | 评论:暂无评论

谷歌相册

谷歌相册

凤凰科技讯 北京时间8月25日消息,据科技博客9to5google报道,存储空间不足不仅令消费者感到烦恼,有时也会让科技巨头们头疼。部分用户的设备上每时每刻都存储着数千张照片。由于拥有谷歌相册等服务,谷歌托管着数百万张照片,每天还有更多照片上传到谷歌服务器。

现在,谷歌正在开发一种新的JPEG压缩方法,压缩出的文件体积比当前标准更小,这全都依赖神经网络。

要想实现这一点,谷歌要对神经网络进行训练,把600万张以上已经压缩过的随机照片拆分成32×32像素小图片。神经网络随后会从中挑选出100个和PNG图片相比压缩效率最低的小图片。这种训练方法对于神经网络来说非常困难,迫使其作好更充分准备。谷歌的想法是,如果神经网络能够对最难压缩的部分进行处理,那么其它部分就更不是问题。

图片不同压缩程度(bpp)对比

图片不同压缩程度(bpp)对比

和常用方法不同的是,这种压缩方法能够分部分对图片进行压缩,而不是将文件作为一张大图片进行整体压缩。谷歌此前曾测试过这种压缩方法,但当时只使用了更大的64×64像素图片。通过使用更小的32×32像素图片训练,谷歌能够将照片的体积压缩到更小。

不过,目前还不清楚谷歌会在何时将这种压缩方法用于谷歌相册等产品中,判断压缩是否成功的最好方法就是用人眼。现在,还没有有效的方法测试神经网络的工作是否奏效。如果这一方法得到应用,那么,不管你存储了多少照片,照片的大小可能就不再是一个令人担心的问题。(编译/箫雨)

标签:谷歌
Top