G7易流发布货运行业首款穿戴式AI硬件：物流AI从车上延伸到车下

货运物流行业长期存在一个”最后两米”的盲区——当司机把车停下，走出驾驶舱去装卸货物、交接签收的那一刻，所有的数字化监控几乎同时中断。6月25日，在2026亚洲物流双年展上，G7易流给出了这个问题的答案：一款名为”拍拍豆”的穿戴式AI硬件，以不到30克的重量，试图填平物流行业车下作业的数据黑洞。

从”看见车上”到”看见车下”

去年，G7易流发布了AI主机”紫宝盒”，通过传感器和AI算法实现了对车辆位置、温度、驾驶行为和货物状态的实时感知。截至目前，紫宝盒已服务超过150家客户，装车超万台，累计识别自定义AI场景109万次。但G7易流创始人翟学魂在演讲中一针见血地指出：”如果货还在车上，这件事还没有结束。”

车下场景恰恰是物流纠纷的重灾区。交接环节中，货损赔付率高达90%，而大部分物流企业对此几乎没有任何数字化记录手段。翟学魂直言：”都AI时代了，你还在用执法记录仪？”

30克磁吸设计，全程零操作

拍拍豆采用磁吸式底座设计，车辆行驶时吸附在挡风玻璃上；司机停车熄火后，随手取下佩戴于胸前即可自动启动音视频录制。完成装卸交接后放回底座，录制文件自动同步上传至云端，全程无需触摸任何按键。需要标记异常情况时，司机只需说出”卸货””签收”或”货损”关键词，AI即可自动为视频片段打上对应标签。

这款设备针对冷冻仓、户外暴晒等极端货运环境做了专项工程优化，在低温、雨淋等复杂条件下均可稳定运行。更关键的是，拍拍豆以紫宝盒为技术底座，已有紫宝盒的客户无需额外硬件投入就能直接实现车下场景的延伸覆盖。

三大核心价值：预警、留证、透明

拍拍豆的核心能力集中体现在三个方面。一是异常预警：AI实时识别货物破损、数量异常等情况，即时推送至管理端，让管理者能够在损失发生前进行干预。二是全程留证：每一次装卸交接自动录制，发生纠纷时一键调取对应时间节点的画面，快速厘清责任归属。三是全链路可视：从出仓到签收的每一个关键节点自动标记，实现货物流转全程可追溯。

在实际应用中，城配司机日均交接数十个点位，拍拍豆让每个交接点都全程录像、自动归档，遇到纠纷30秒即可调出视频。危化品运输场景中，出车前绕车检查以第一视角全程存证，异常一键标记，设备归位5秒上云，从根本上消除人工记录的伪造风险。

从大客户到开放平台

华鼎冷链已在全国65个仓配中心部署了拍拍豆，副总裁吴楠表示：”常说最后一公里，其实还有最后两米的缺口——你下了车怎么办？拍拍豆让交付动作标准化、结果可视化。”山东京博物流和河北文丰实业等大型物流企业也在加速落地中。

翟学魂在发布会最后宣布，G7易流将开放API接口和Skill能力，让企业的技术团队能够将拍拍豆的品质交付能力嵌入自有系统、飞书、钉钉等工作流中。从紫宝盒到拍拍豆，G7易流用两年时间完成了从”看见车上”到”看见车下”的关键跨越。当每一次停车、每一次交接、每一次点检都被AI忠实记录，物流品质交付不再是抽象的口号，而是沉淀为可追溯、可验证、可审计的数字资产。